В компании говорят, что подавляющее большинство существующих на сегодня мобильных устройств работают на базе процессоров с одним ядром, однако этого зачастую не хватает для обеспечения необходимого уровня производительности, например для работы с трехмерными играми или качественным видео. Nvidia намерена в будущем году представить первые мобильные чипы, оснащенные двумя вычислительным ядрами. Чуть позже появятся решения и с четырьмя ядрами.

В компании говорят, что добавление новых ядер на кристалл процессора - это наиболее приемлемый путь для повышения производительности при сохранении экономичного расходования заряда аккумулятора, что критически важно для современных смартфонов и планшетов. Добавление нового ядра - это альтернатива повышению частоты работы чипа, причем в последнем случае процессор потребляет больше электрической энергии и выделяет больше тепла.

По прогнозу Nvidia, мобильные графические и центральные процессоры в развитии повторят тот же трении, что и процессоры для ПК и ноутбуков. Сегодняшние ПК работают на базе двух-, четырех- или шестиядерных процессоров.

Сейчас Nvidia уже поставляет двухъядерные видеочипы Tegra2 для планшетов. Эти чипы работают на базе двух процессорных ядер ARM и графического ядра GeForce. До конца этого года Nvidia ожидает поставку первых двухъядерных Tegra 2 для смартфонов.

Компания Qualcomm, один из крупнейших производителей мобильной электроники, уже начала поставки первых двухъядерных процессоров MSM8660 и планирует вскоре начать поставки более скоростных и мощных QSD8672. До конца этого года компания Texas Instruments начнет поставки мобильных двухъядерных процессоров OMAP4430. Поставляет двухъядерные мобильные чипы и компания Marvell. Впрочем, пока ни один из чипмейкеров не анонсировал планы по выпуск четырехъядерных процессоров.

Параллельно с этим, компания Nvidia планирует выпуск мобильных чипов, поддерживающих технологию CUDA. Система CUDA позволяет некоторым процессороемким задачам, таким как редактирование видео или работа с изображениями выполняться не только за счет мощности графического, но и центрального чипа и наоборот, что значительно ускорят вычисления. Одновременная работа центрального и графического чипов над ресурсоемкими задачами до сих пор преимущественно использовались в суперкомпьютерах.

В Nvidia говорят, что графические чипы сейчас ограничены в типах вычислений, но с учетом того, что на них размещено более сотни ядер, против всего нескольких в ЦПУ, оно особенно хороши для работы с комплексными задачами, связанными с мультимедиа и специальными математическими расчетами. CUDA объединяет в себе программное и аппаратное обеспечение для реализации этой связки. Несмотря на то, что CUDA в основном используется в серверах и суперкомпьютерах, некоторые настольные программы, в частности Adobe Premiere CS5 для редактирования видео, также поддерживает CUDA.