Погода:
Киев сегодня
Киев
Донецк
Одесса
Львов
Харьков
Санкт-Петербург
Москва
Сегодня Завтра
НБУ
НБУ Межбанк Наличные
EUR
26.18
USD
23.49
RUB
0.37
EUR
39.04
USD
36.57
RUB
0.34
EUR
29.22
USD
26.07
RUB
0.46
IBM представила ПО для анализа медицинских данных
IBM
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • Текущий рейтинг
0/5 (0 голосов)
IBM сегодня начала поставки нового программного обеспечения, которое должно помочь врачам и страховым компаниям снизить внутренние затраты и улучшить анализ с управлением крупных массивов данных о пациентах и клиентах по медицинским страховкам. По словам представителей корпорации, набор программного обеспечения Content and Predictive Analytics for Healthcare позволяет профессионалам отрасли здравоохранения выйти за лимиты традиционного поиска и базового анализа неструктурированных данных, внедрив решения для причинно-следственного анализа, запросов на естественных языках и других технологий.

Кроме того, новое программное обеспечение поддерживает наиболее популярные медицинские программы, применяемые сейчас в отрасли, позволяя пользователям использовать единые форматы данных, единую терминологию и получать готовые данные о клинических и операционных показаниях. Как рассказали в корпорации, новое программное обеспечение частично базируется на интеллектуальном движке, использованном в суперкомпьютере Watson.

"Врачи и другие профессионалы отрасли здравоохранения смогут заранее диагностировать и оказывать медицинские услуги, за счет более точного извлечения медицинских фактов и понимать взаимосвязь данных в больших объемах клинических и оперативных данных. Программное обеспечение преобразует сырые данные в пригодные для анализа результаты, позволяющие медицинским и страховым учреждениям получать нужные данные в считанные минуты", - говорят в IBM.

В корпорации говорят, что новое медицинское аналитическое ПО позволит снизить количество случаев необходимой госпитализации пациентов из-за недостаточно полного или несвоевременного первичного обращения.

  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • Текущий рейтинг
Комментарии (0)
Войти через: