Пьяного человека можно будет безошибочно определить в толпе
Первый алгоритм сравнивает базу лиц людей с базой, имеющейся в памяти системы, и определяет возможность и степень опьянения. Второй алгоритм полагается на картографирование разных участков лица человека. К примеру, у человека навеселе нос должен становиться теплее, а лоб, наоборот, холоднее нормы. Объединив данные, полученные обоими алгоритмами, система может с достаточно высокой степенью вероятности говорить о том, принимал ли человек алкоголь.
Ранее похожие принципы использовались в медицине, к примеру для удаленного выявления атипичной пневмонии. Тогда тепловизионные датчики устанавливались в аэропортах. Теперь же они могут прийти на смену традиционным алкотестерам на дорогах.
